PREOCUPANTE

Un estudio cifra en cerca de 2.500 millones de euros las pérdidas por la IA en la música hasta 2028

La industria musical afronta un daño potencial de cerca de 2.500 millones de euros en el periodo 2023-2028 a causa de la inteligencia artificial generativa, según un estudio de la consultora alemana Goldmedia presentado en Madrid.

Robot tocando el piano

Robot tocando el pianoPhoto by Possessed Photography on Unsplash

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El estudio, elaborado por encargo de las sociedades de gestión de derechos de autor alemana y francesa -GEMA y SACEM-, cifra en 3.400 millones el volumen de negocio de la IA generativa en 2023 y atribuye a la música una cuota del 8 % (275 millones de euros).

Según sus cálculos, el mercado de soluciones de IA para la música se multiplicará por diez de aquí a 2028, con una tasa media de crecimiento anual del 60 %, hasta superar los 2.755 millones sólo para la música.

Eso significa que el mercado alcanzará el 28 % de las recaudaciones mundiales de derechos de autor de la música en 2022, explicó Klaus Goldhammer, director general de Goldmedia, en la segunda jornada del congreso La propiedad intelectual y las industrias culturales ante la inteligencia artificial, organizado por la SGAE.

Goldhammer recordó que, a pesar de que las obras protegidas por derechos de autor se utilizan como datos de entrenamiento para los modelos de IA generativa y, por tanto, constituyen la base del origen y desarrollo del mercado, los autores y creadores no participan en las perspectivas de crecimiento.

Hasta ahora, no existe ningún sistema de remuneración que cierre la brecha financiera generada por la IA para los creadores, subrayó.

El 64 % de los autores musicales encuestados como parte del estudio cree que los riesgos superan las oportunidades potenciales y el 71 % teme dejar de poder vivir de su trabajo debido al uso de la IA.

El 35 % de los encuestados han utilizado tecnologías de IA en su trabajo y el porcentaje se eleva al 51% entre los menores de 35 años. Por géneros, la categoría principal es la música electrónica (54 %), seguida de la urbana/rap (53 %), la música publicitaria (52 %), de producción (47 %) e industria audiovisual (46 %).

Por otro lado, el 43 % cree que la IA puede abrir nuevas formas de creatividad. Goldhammer mencionó ejemplos como la canción de los Beatles lanzada recientemente gracias a la IA, el caso de David Guetta clonando a Eminem el año pasado o el de Pet Shop Boys que dijeron utilizarla como herramienta de ayuda y cocreación.

Según la encuesta, el 63 % ve probable que la IA se adopte en el proceso creativo de composición y redacción de textos, pero también en la grabación, edición y masterización (58 %). Y un 44 % asegura que se usará para la creación completa de canciones.

También existen ya herramientas que sirven para predecir el éxito potencial de una canción. La empresa canadiense Hitlab utiliza su herramienta ‘Music Digital Nuance Analysis’ para desglosar las pistas musicales en 83 atributos diferentes y compararlos con los patrones sonoros de los éxitos populares.

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